사용자 관점에서 PyTorch와 Tensorflow의 트랜드 및 전망-스크랩 자료

2021-12-19

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Data_Engineering_TIL(20211219)

[학습자료]

페이스북 ‘TensorFlow KR’ 그룹의 박찬성님 글을 읽고 좋은 내용이라고 생각해서 스크랩한 자료입니다.

추가적인 참고자료 : https://www.assemblyai.com/blog/pytorch-vs-tensorflow-in-2022

[스크랩 자료]

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[개인적인 생각]

파이토치를 사용해보지 않아서 파이토치는 잘 모르지만 연구하시는 분들 관점에서는 파이토치가 연구하는데 있어서는 더 장점이 있는 기능들을 제공하기 때문에 뭔가 더 편하고 유리할 수 있겠구나 생각했다. 엔지니어 관점에서는 개발한 모델을 배포하고, 인프라와의 연계해야하는 입장이기 때문에 텐서플로우가 좀 더 장점으로 다가올 수 있겠구나 생각했다. 파이토치와 텐서플로우를 간접적으로 비교해 볼 수 있는 좋은 기회였다.

결론적으로 케이스 바이 케이스이고 어떤 목적을 위한 툴이기 때문에 사용하는 사람과 잘 맞아야 하는구나 생각했다. 이런 관점에서 어떤 툴을 도입하기 전에 연구하는 분들 입장과 엔지니어의 입장을 잘 조율해야 겠다는 생각도 했다. 일방적으로 특정 툴을 고집해서 사내 문화를 조성하게 되면 누군가는 일을 하는데 불편할 수 있겠구나 생각했다.