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그림, 실습코드 등 학습자료 출처 : https://gitlab.com/radajin

# user_data를 이용한 로컬 프로비저너 사용예시

step1) 디렉토리 생성 및 이동

$ mkdir -p ~/python3/provisioning/07_remote_provisioner

$ cd ~/python3/provisioning/07_remote_provisioner

step2) 생성한 키와 보안그룹이 있다면 다 삭제

step3) main.tf 작성

• default security_group을 추가해줘야 user_data 사용가능

• 생성한 security_group에 22번 포트가 있어야 접속가능

data “aws_security_group” “default” {

name = “default”

}

data “aws_security_group” “security_dss” {

name = “security_dss”

}

provider “aws” {

region = “ap-northeast-2”

}

resource “aws_instance” “dss_remote_provisioner” {

ami = “ami-06e7b9c5e0c4dd014”

instance_type = “t2.nano”

key_name = “dss_key”

vpc_security_group_ids = [

”${data.aws_security_group.default.id}”,

”${aws_security_group.security_dss.id}”

]

# root 권한으로 실행됨 (최상위 디렉토리에서 실행)

user_data = «EOF

#!/bin/bash

echo “Hello, World” > index.txt

EOF

tags {

Name = “dss_remote_provisioner” # 인스턴스 이름

}

}

step4) output.tf 작성

output “public_ip” {

value = “${aws_instance.dss_remote_provisioner.public_ip}

}

step5) .tf 스크립트 확인 및 플러그인 설치, 인스턴스 실제 생성

$ terraform init

$ terraform plan

$ terraform apply -auto-approv

step6) 인스턴스 접속

$ ssh -i ~/.ssh/dss_key ubuntu@(생성한 인스턴스 아이피주소)

step7) index.txt 확인

$ cd /

$ cat index.txt